我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，帶動了城市建設(shè)的擴大化，同時，也對城市安全保障提出了更大的考驗。因此，警務(wù)機關(guān)同安防行業(yè)急需在新技術(shù)和新模式上尋找突破，以適應(yīng)當下環(huán)境的變革。2018開始，警務(wù)同安防相結(jié)合，在人工智能、大數(shù)據(jù)及云計算等技術(shù)融合的驅(qū)動下，發(fā)展智慧警務(wù)，呈現(xiàn)出新的發(fā)展特征。

　　全警數(shù)據(jù)匯聚是基礎(chǔ)

　　大數(shù)據(jù)是信息資源，是開展智慧警務(wù)的必需燃料儲備，而數(shù)據(jù)的感知和采集以及大數(shù)據(jù)平臺的搭建是智慧警務(wù)體系建設(shè)的基礎(chǔ)工程，這也就是所謂的公安信息化建設(shè)內(nèi)容。毋庸置疑，公安警力的戰(zhàn)斗力需要信息資源，以信息化推動警務(wù)機制創(chuàng)新、提升警務(wù)工作效能，全面提升公安機關(guān)的實戰(zhàn)能力。

　　在此趨勢下，近年來，江蘇、南京、廣州、深圳等各大城市都在緊鑼密鼓地推進大數(shù)據(jù)信息化建設(shè)工作。江蘇省公安廳廳長劉旸曾說，“狠抓大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，著力打造智慧警務(wù)，搶占社會治安高地，時刻跑在犯罪分子前面。” 同時，他表示，“來能報警、動知軌跡、走明去向、全程掌控”是江蘇智慧警務(wù)建設(shè)的新目標。

　　不過，警務(wù)涵蓋的業(yè)務(wù)范圍包括交通、治安、消防、社區(qū)等多個警種，傳統(tǒng)的警務(wù)業(yè)務(wù)分割格局導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源呈現(xiàn)碎片化和原始化，很難形成足夠的情報信息來支撐大數(shù)據(jù)分析研判及服務(wù)決策的需求?？梢哉f，當前碎片化的信息分布狀態(tài)與及時高效決策的現(xiàn)實需求越來越不相稱，信息資源整合應(yīng)用亟待突破。

　　因此，公關(guān)機關(guān)在推進警務(wù)信息化進程中，不但要增大具有感知或機器視覺能力的監(jiān)控攝像機以及其他物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的覆蓋規(guī)模，更為關(guān)鍵的是要建設(shè)全省警務(wù)云，匯聚全警數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)，加快各警種之間的信息資源融合，橫向打通各業(yè)務(wù)版塊，為全警信息化建設(shè)和應(yīng)用提供公共的技術(shù)環(huán)境和服務(wù)支撐。這樣，經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)就能夠在沒有經(jīng)濟條件和技術(shù)能力建云的情況下，共享使用全省警務(wù)云提供的計算、存儲和數(shù)據(jù)資源，從而大大提升基層民警辦事效率，減輕民警工作壓力。

　　移動警務(wù)成為必要輔助

　　當前，警務(wù)工作越來越呈現(xiàn)出緊迫性、強移動、高突發(fā)性的特點，而且，警務(wù)人員特別是基層民警，在外勤作業(yè)時經(jīng)常面臨不同情況的各類采集、記錄等大量復(fù)雜信息工作需要處理，而移動警務(wù)設(shè)備可以助力民警接處警、現(xiàn)場勘查、信息采集、信息核驗、巡防互動等工作，實現(xiàn)民警快速處警及社會基礎(chǔ)信息采集工作，為基層干警減負、增資。

　　近年來，隨著人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域應(yīng)用的滲透，智能前端化逐漸成為一種發(fā)展趨勢，因此，作為一種終端設(shè)務(wù)，移動警務(wù)終端也逐漸走向智能化。移動警務(wù)的終端設(shè)備主要包括移動警務(wù)終端(包括人臉識別等身份認證、現(xiàn)場信息錄入與存儲等應(yīng)用)、執(zhí)法記錄儀、移動車載、警用穿戴設(shè)備以及移動警務(wù)平臺等。以移動警務(wù)終端的攝像頭為例說明，智能化攝像機頭可直接在端側(cè)將采集的視頻圖像進行識別處理，以在最短時間內(nèi)實現(xiàn)視頻圖像的結(jié)構(gòu)化處理，然后再將標注過的結(jié)構(gòu)化關(guān)鍵信息上傳移動警務(wù)云端平臺進行研判決策，不但大大減少云端的工作量，更重要的是提升現(xiàn)場辦案的效率，更好的發(fā)揮移動警務(wù)的實戰(zhàn)價值。無疑，在人工智能加持下，這些移動警務(wù)設(shè)備能夠更好地推動智慧警務(wù)工作的開展，大大提升警務(wù)人員的業(yè)務(wù)實戰(zhàn)效率，而且可以警務(wù)平臺和上層公安信息系統(tǒng)無縫對接，真正實現(xiàn)全警信息化。

　　由此可見，移動警務(wù)終端不但是公安大數(shù)據(jù)信息采集源，而且是一線警務(wù)人員警務(wù)處理最重要的助手，在公安大數(shù)據(jù)建設(shè)中具有舉足輕重的作用，因此，越來越受到各省公安機關(guān)的日益重視。實際上，早在2017年全國公安科技信息化工作會議上，公安部已經(jīng)明確要求加快建設(shè)移動警務(wù)應(yīng)用體系。目前，全國各地公安都在加快移動警務(wù)體系的建設(shè)，將公安信息化應(yīng)用從桌面應(yīng)用向移動終端拓展。

　　融合AI的研判是引擎

　　無論是智能前端設(shè)備(包括移動警務(wù)設(shè)備)，還是警務(wù)云平臺，采集數(shù)據(jù)的價值實現(xiàn)都離不開人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用。前端是各類識別與比對以及視頻結(jié)構(gòu)化的實時處理，以在端側(cè)實現(xiàn)智能化，滿足前端場景應(yīng)用在時延、功耗和性能方面的需求，而后端則是體現(xiàn)在基于多維數(shù)據(jù)的深度分析研判，相當于是作戰(zhàn)指揮中心。不置可否，結(jié)合人工智能技術(shù)，基于大數(shù)據(jù)的研判分析在偵破案件、預(yù)防犯罪、精確打擊以及輔助決策等警務(wù)工作中具有重要的實戰(zhàn)價值。

　　在我國平安城市、雪亮工程等項目建設(shè)的推動下，全國各地建成了具有較大規(guī)模的視頻監(jiān)控設(shè)備布點。不過在人工智能尚未落地之前，來自這些監(jiān)控設(shè)備的海量數(shù)據(jù)和公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并未真正關(guān)聯(lián)，視頻偵查依然是靠人力對嫌疑人、車輛、物品特征等案件信息進行搜索和標注，業(yè)務(wù)效率依然低下。但是，通過在前后端融合人工智能技術(shù)(算法和算力)，通過對海量多維數(shù)據(jù)進行分析和建模，深度挖掘出各類數(shù)據(jù)背后內(nèi)在邏輯關(guān)系，可以實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用和綜合應(yīng)用。

　　業(yè)界皆知，AI能夠迅速對視頻數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化處理，對人、車、物進行快速識別比對。當前人臉識別技術(shù)在公安行業(yè)應(yīng)用更為廣泛，包括布控排查、邊境檢查、犯罪嫌疑人識別、司法人像鑒定、重點場所門禁以及賓館、網(wǎng)吧、娛樂場安全管理。除了人臉識別，車輛識別以及語音識別等涉及人工智能的相關(guān)技術(shù)也越來越多的落地到公安行業(yè)應(yīng)用中，為公安信息化以及智慧警務(wù)建設(shè)添磚加瓦!

　　隨著人工智能、云計算等技術(shù)應(yīng)用的商業(yè)化，通過警務(wù)云平臺，民警可以在全省范圍內(nèi)實現(xiàn)“一鍵調(diào)圖”“圖案關(guān)聯(lián)”“以圖搜圖”等，甚至在幾秒鐘內(nèi)，就從海量視頻中搜索到相關(guān)人像。從而大大提升公安辦事效率，而且AI技術(shù)趨勢下，警務(wù)也從事后偵查轉(zhuǎn)為主動防范，因此，融合AI的研判分析在安防智能化發(fā)展的中的重要性不言喻。