我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，帶動了城市建設的擴大化，同時，也對城市安全保障提出了更大的考驗。因此，警務機關同安防行業(yè)急需在新技術和新模式上尋找突破，以適應當下環(huán)境的變革。2018開始，警務同安防相結合，在人工智能、大數(shù)據(jù)及云計算等技術融合的驅動下，發(fā)展智慧警務，呈現(xiàn)出新的發(fā)展特征。

　　全警數(shù)據(jù)匯聚是基礎

　　大數(shù)據(jù)是信息資源，是開展智慧警務的必需燃料儲備，而數(shù)據(jù)的感知和采集以及大數(shù)據(jù)平臺的搭建是智慧警務體系建設的基礎工程，這也就是所謂的公安信息化建設內容。毋庸置疑，公安警力的戰(zhàn)斗力需要信息資源，以信息化推動警務機制創(chuàng)新、提升警務工作效能，全面提升公安機關的實戰(zhàn)能力。

　　在此趨勢下，近年來，江蘇、南京、廣州、深圳等各大城市都在緊鑼密鼓地推進大數(shù)據(jù)信息化建設工作。江蘇省公安廳廳長劉旸曾說，“狠抓大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，著力打造智慧警務，搶占社會治安高地，時刻跑在犯罪分子前面?！?同時，他表示，“來能報警、動知軌跡、走明去向、全程掌控”是江蘇智慧警務建設的新目標。

　　不過，警務涵蓋的業(yè)務范圍包括交通、治安、消防、社區(qū)等多個警種，傳統(tǒng)的警務業(yè)務分割格局導致數(shù)據(jù)資源呈現(xiàn)碎片化和原始化，很難形成足夠的情報信息來支撐大數(shù)據(jù)分析研判及服務決策的需求?？梢哉f，當前碎片化的信息分布狀態(tài)與及時高效決策的現(xiàn)實需求越來越不相稱，信息資源整合應用亟待突破。

　　因此，公關機關在推進警務信息化進程中，不但要增大具有感知或機器視覺能力的監(jiān)控攝像機以及其他物聯(lián)網(wǎng)終端設備的覆蓋規(guī)模，更為關鍵的是要建設全省警務云，匯聚全警數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)，加快各警種之間的信息資源融合，橫向打通各業(yè)務版塊，為全警信息化建設和應用提供公共的技術環(huán)境和服務支撐。這樣，經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)就能夠在沒有經(jīng)濟條件和技術能力建云的情況下，共享使用全省警務云提供的計算、存儲和數(shù)據(jù)資源，從而大大提升基層民警辦事效率，減輕民警工作壓力。

　　移動警務成為必要輔助

　　當前，警務工作越來越呈現(xiàn)出緊迫性、強移動、高突發(fā)性的特點，而且，警務人員特別是基層民警，在外勤作業(yè)時經(jīng)常面臨不同情況的各類采集、記錄等大量復雜信息工作需要處理，而移動警務設備可以助力民警接處警、現(xiàn)場勘查、信息采集、信息核驗、巡防互動等工作，實現(xiàn)民警快速處警及社會基礎信息采集工作，為基層干警減負、增資。

　　近年來，隨著人工智能技術在安防領域應用的滲透，智能前端化逐漸成為一種發(fā)展趨勢，因此，作為一種終端設務，移動警務終端也逐漸走向智能化。移動警務的終端設備主要包括移動警務終端(包括人臉識別等身份認證、現(xiàn)場信息錄入與存儲等應用)、執(zhí)法記錄儀、移動車載、警用穿戴設備以及移動警務平臺等。以移動警務終端的攝像頭為例說明，智能化攝像機頭可直接在端側將采集的視頻圖像進行識別處理，以在最短時間內實現(xiàn)視頻圖像的結構化處理，然后再將標注過的結構化關鍵信息上傳移動警務云端平臺進行研判決策，不但大大減少云端的工作量，更重要的是提升現(xiàn)場辦案的效率，更好的發(fā)揮移動警務的實戰(zhàn)價值。無疑，在人工智能加持下，這些移動警務設備能夠更好地推動智慧警務工作的開展，大大提升警務人員的業(yè)務實戰(zhàn)效率，而且可以警務平臺和上層公安信息系統(tǒng)無縫對接，真正實現(xiàn)全警信息化。

　　由此可見，移動警務終端不但是公安大數(shù)據(jù)信息采集源，而且是一線警務人員警務處理最重要的助手，在公安大數(shù)據(jù)建設中具有舉足輕重的作用，因此，越來越受到各省公安機關的日益重視。實際上，早在2017年全國公安科技信息化工作會議上，公安部已經(jīng)明確要求加快建設移動警務應用體系。目前，全國各地公安都在加快移動警務體系的建設，將公安信息化應用從桌面應用向移動終端拓展。

　　融合AI的研判是引擎

　　無論是智能前端設備(包括移動警務設備)，還是警務云平臺，采集數(shù)據(jù)的價值實現(xiàn)都離不開人工智能技術的融合應用。前端是各類識別與比對以及視頻結構化的實時處理，以在端側實現(xiàn)智能化，滿足前端場景應用在時延、功耗和性能方面的需求，而后端則是體現(xiàn)在基于多維數(shù)據(jù)的深度分析研判，相當于是作戰(zhàn)指揮中心。不置可否，結合人工智能技術，基于大數(shù)據(jù)的研判分析在偵破案件、預防犯罪、精確打擊以及輔助決策等警務工作中具有重要的實戰(zhàn)價值。

　　在我國平安城市、雪亮工程等項目建設的推動下，全國各地建成了具有較大規(guī)模的視頻監(jiān)控設備布點。不過在人工智能尚未落地之前，來自這些監(jiān)控設備的海量數(shù)據(jù)和公安業(yè)務數(shù)據(jù)并未真正關聯(lián)，視頻偵查依然是靠人力對嫌疑人、車輛、物品特征等案件信息進行搜索和標注，業(yè)務效率依然低下。但是，通過在前后端融合人工智能技術(算法和算力)，通過對海量多維數(shù)據(jù)進行分析和建模，深度挖掘出各類數(shù)據(jù)背后內在邏輯關系，可以實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的深度應用和綜合應用。

　　業(yè)界皆知，AI能夠迅速對視頻數(shù)據(jù)進行結構化處理，對人、車、物進行快速識別比對。當前人臉識別技術在公安行業(yè)應用更為廣泛，包括布控排查、邊境檢查、犯罪嫌疑人識別、司法人像鑒定、重點場所門禁以及賓館、網(wǎng)吧、娛樂場安全管理。除了人臉識別，車輛識別以及語音識別等涉及人工智能的相關技術也越來越多的落地到公安行業(yè)應用中，為公安信息化以及智慧警務建設添磚加瓦!

　　隨著人工智能、云計算等技術應用的商業(yè)化，通過警務云平臺，民警可以在全省范圍內實現(xiàn)“一鍵調圖”“圖案關聯(lián)”“以圖搜圖”等，甚至在幾秒鐘內，就從海量視頻中搜索到相關人像。從而大大提升公安辦事效率，而且AI技術趨勢下，警務也從事后偵查轉為主動防范，因此，融合AI的研判分析在安防智能化發(fā)展的中的重要性不言喻。